엄지척 블로그

머신러닝에서의 학습 데이터를 특별한 알고리즘에 적요하여 머신러닝 모델을 정의된 문제에 최적화하는 과정 1. 지도학습과 비지도 학습 지도학습 ▶ 정답을 알려주면서 진행되는 학습 비지도학습 ▶ 레이블(정답) 이 없이 진행되는 학습 2. 지도학습 : 분류와 회귀 지도학습에는 분류와 회귀가 대표적이다. 분류 ▶ 데이터가 입력됐을 때 지도학습을 통해 미리 학습된 하나 또는 여러개의 레이블로 예측 (불연속) 회귀 ▶ 입력된 데이터에 대해서 연속된 데이터로 예측한다. (연속) 회귀는 34.5 도, 34.7 도, 34도 와 같이 정해진 레이블이 아닌 연속성을 가진 수치로 예측한다. 분류와 회귀는 연속이냐 불연속이냐 로 구분하면 좋을것 같다. 3 분류 : [ 이진분류, 다중분류, 다중 레이블 분류 ] 이진분류 ▶ (예,..