엄지척 블로그

똑똑핑인데, 인프라를 잘 다루는 똑똑핑을 한번 만들어봤습니다.

프로그래머스 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12936 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제를 풀다가 우연히 수학공식을 발견하게 되어서 위 글을 쓰게 된다. 숫자가 [1,2,3] 이 있을시 1 2 3 1 3 2 2 1 3 3 1 2 이 순으로 나열할수 있는데 조금더 n 을 크게 하여서 일반화를 시킬수 있다. 예를 들어 1 ,2 , 3, 4 ,5 가 있으며 49번째 수를 구할때에는 1 이 가장 앞에나올때는 4! 의 경우가 있으며 2 가 가장 앞에나올때는 4! 의 ..

논문 원본 링크 아마존의 반독점 역설 (Amazon's Antitrust Paradox)-리나 칸(Lina M. Khan) > 보고서 | (사)국가미래연구원 이 보고서는 미국 예일대의 ‘The Yale Law Journal ’에 2017년에 실린 리나 칸(Lina M. Khan)의 논문을 우리말로 요약한 것이다. 번역 내용과 원본 논문을 첨부해 함께 소개한다.리나 칸(Lina M. Khan)은 1989 www.ifs.or.kr [리나 칸 인물소개] 리나 칸(Lina M. Khan)은 1989년생으로 미국의 법학자이자 미 연방거래위원회(FTC) 위원장이다. 예일 법학대학원 재학 중 미국의 독점금지법과 경쟁법 관련 내용을 주로 연구했다. 조 바이든 대통령이 연방거래위원회 위원장으로 임명해 2021년 6월부터..

React Native 를 통해서 앱을 개발하다가 , Bottom Navigator 화면 안에다가 Top Navigator 를 집어넣고 싶다는 생각에 , 스택 오버플로우나 , 슬랙등 여기저기 물어보다가 알맞은 코드를 어떻게 구현하게 되었다. 한번씩 가져다가 쓰는것도 좋을듯 (코드는 밑에 붙여놓았다) 참고 snack 링크 : https://snack.expo.dev/@aza1200/material-top-tabs-navigator-%7C-react-navigation Material Top Tabs Navigator | React Navigation - Snack Try this project on your phone! Use Expo's online editor to make changes and sav..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49191 코딩테스트 연습 - 순위 5 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] 2 programmers.co.kr 해당 문제에 대한 풀이를 검색한 결과 플로이드 와샬 알고리즘을 활용한 풀이가 많았지만, 실전에서 과연 플로이드 와샬 알고리즘을 활용할수있을까? 라는 의문이 더 앞선 문제였다. 그래서 조금은 흔한 방법인 DFS 를 활용한 풀이를 게시할려 한다. 풀이방법 1. 권투 대회에서 이기는 방향, 지는 방향으로 Dictionary 배열 생성 총 두개를 생성한다. 권투에서 이기는 방향으로 화살표로 표현했을시 다음과 같이 Dictionary 두개를 생성할수있다. Dict = { 1:[..

머신러닝에서의 학습 데이터를 특별한 알고리즘에 적요하여 머신러닝 모델을 정의된 문제에 최적화하는 과정 1. 지도학습과 비지도 학습 지도학습 ▶ 정답을 알려주면서 진행되는 학습 비지도학습 ▶ 레이블(정답) 이 없이 진행되는 학습 2. 지도학습 : 분류와 회귀 지도학습에는 분류와 회귀가 대표적이다. 분류 ▶ 데이터가 입력됐을 때 지도학습을 통해 미리 학습된 하나 또는 여러개의 레이블로 예측 (불연속) 회귀 ▶ 입력된 데이터에 대해서 연속된 데이터로 예측한다. (연속) 회귀는 34.5 도, 34.7 도, 34도 와 같이 정해진 레이블이 아닌 연속성을 가진 수치로 예측한다. 분류와 회귀는 연속이냐 불연속이냐 로 구분하면 좋을것 같다. 3 분류 : [ 이진분류, 다중분류, 다중 레이블 분류 ] 이진분류 ▶ (예,..

막연하게 머신러닝 이 무엇인지, 어디서부터 시작해야할지 애매할수 가 있기에 가장 기초적인 개념부터 짚고 넘어가고자 한다. 1. 결정론 vs 비결정론 우선 머신러닝 기반 소프트웨어란 비결정론적 소프트웨어라는 사실을 인지하고 있어야 한다. 일반 프로그램 ▶ 언제나 똑같은 과정을 통해 동일한 결과를 낸다. 머신러닝 기반 소프트웨어 ▶ 데이터와 사용된 알고리즘에 따라 때로는 다른 결과를 추론해낸다. 스마트폰 얼굴인식 잠금해제 일경우를 생각해보자. 항상 같은 입력에 대해서 동일한 결과값만을 도출한다면 세상에서 오직 한 사람의 얼굴만 스마트폰의 잠금을 해제할 수 있을 것이다. 물론 조건문을 여러 번 적용하여 여러 명의 얼굴을 지원할 수도 있지만, 사용자만큼의 조건문을 만들어야 한다. 물론 어느정도 해결이 될수는 있..